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Wolfgang Hauser

Dr.

Forschungsbereichssprecher Methodenentwicklung / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Zentrum für Interdisziplinäre Risiko- und Innovationsforschung

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Inhaltliche Schwerpunkte seiner Arbeit sind die soziotechnische Analyse des Energiesystems und die Szenarienerstellung, sowie die Themen Lebensstil, Lebenszufriedenheit und Nachhaltigkeit. Neben den klassischen Methoden empirischer Sozialforschung kommen dabei vorwiegend agentenbasierte Modellierung und die Cross-Impact-Bilanzanalyse zum Einsatz.

  1. 2022

    1. Hottenroth, H., Sutardhio, C., Weidlich, A., Tietze, I., Simon, S., Hauser, W., Naegler, T., Becker, L., Buchgeister, J., Junne, T., Lehr, U., Scheel, O., Schmidt-Scheele, R., Ulrich, P., & Viere, T. (2022). Beyond climate change : Multi-attribute decision making for a sustainability assessment of energy system transformation pathways. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 156(March), Article March. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111996
    2. Schmidt-Scheele, R., Hauser, W., Scheel, O., Minn, F., Becker, L., Buchgeister, J., Hottenroth, H., Junne, T., Lehr, U., Naegler, T., Simon, S., Sutardhio, C., Tietze, I., Ulrich, P., Viere, T., & Weidlich, A. (2022). Sustainability assessments of energy scenarios: citizens’ preferences for and assessments of sustainability indicators. Energy, Sustainability and Society, 12(1), Article 1. https://doi.org/10.1186/s13705-022-00366-0

  2. 2021

    1. Naegler, T., Becker, L., Buchgeister, J., Hauser, W., Hottenroth, H., Junne, T., Lehr, U., Scheel, O., Schmidt-Scheele, R., Simon, S., Sutardhio, C., Tietze, I., Ulrich, P., Viere, T., & Weidlich, A. (2021). Integrated Multidimensional Sustainability Assessment of Energy System Transformation Pathways. Sustainability, 13, 5217. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/9/5217

  3. 2020

    1. Pregger, T., Naegler, T., Weimer-Jehle, W., Prehofer, S., & Hauser, W. (2020). Moving towards socio-technical scenarios of the German energy transition---lessons learned from integrated energy scenario building. Climatic Change, 162(4), Article 4. https://doi.org/10.1007/s10584-019-02598-0
    2. Senkpiel, C., Dobbins, A., Kockel, C., Steinbach, J., Fahl, U., Wille, F., Globisch, J., Wassermann, S., Droste-Franke, B., Hauser, W., Hofer, C., Nolting, L., & Bernath, C. (2020). Integrating Methods and Empirical Findings from Social and Behavioural Sciences into Energy System Models—Motivation and Possible Approaches. Energies, 13(18), Article 18. https://doi.org/10.3390/en13184951
    3. Senkpiel, C., & Hauser, W. (2020). Systemic Evaluation of the Effects of Regional Self-Supply Targets on the German Electricity System Using Consistent Scenarios and System Optimization. Energies, 13(18), Article 18. https://doi.org/10.3390/en13184695
    4. Weimer-Jehle, W., Vögele, S., Hauser, W., Kosow, H., Poganietz, W.-R., & Prehofer, S. (2020). Socio-technical energy scenarios: state-of-the-art and CIB-based approaches. Climatic Change, 162(4), Article 4. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02680-y
    5. Weimer-Jehle, W., Vögele, S., Hauser, W., Kosow, H., Poganietz, W.-R., & Prehofer, S. (2020). Socio-technical energy scenarios: state-of-the-art and CIB-based approaches. Climatic Change, 162(4), Article 4. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02680-y

  4. 2019

    1. Kost, C., Längle, S., Shammugam, S., Garcia, K. R., Hauser, W., Biener, W., & Senkpiel, C. (2019). AutGrid - Chancen und Risiken der Netzautarkie in Deutschland; Modellgestützte Analyse und Bewertung der Auswirkungen einer Netzautarkie von Regionen im deutschen Energiesystem : Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.05.2015-31.12.2018, Chancen und Risiken der Netzautarkie in Deutschland, Modellgestützte Analyse und Bewertung der Auswirkungen einer Netzautarkie von Regionen im deutschen Energiesystem, Chances and risks of grid self-sufficiency in Germany - Model-based analysis and evaluation of the effects of grid autarky in the Germany energy system. Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme, ISE; https://www.tib.eu/de/suchen/id/TIBKAT%3A1684914191
    2. Pregger, T., Naegler, T., Weimer-Jehle, W., Prehofer, S., & Hauser, W. (2019). Moving towards socio-technical scenarios of the German energy transition—lessons learned from integrated energy scenario building. Climatic Change, 162(4), Article 4. https://doi.org/10.1007/s10584-019-02598-0

  5. 2017

    1. Weimer-Jehle, W., Prehofer, S., Vögele, S., Buchgeister, J., Hauser, W., Kopfmüller, J., Naegler, T., Poganietz, W.-R., Pregger, T., Rösch, C., & Scholz, Y. (2017). Kontextszenarien. Ein Konzept zur Behandlung von Kontextunsicherheit und Kontextkomplexität bei der Entwicklung von Energieszenarien und seine Anwendung in der Helmhlotz-Allianz ENERGY-TRANS. In Die Energiewende verstehen - orientieren - gestalten : Erkenntnisse aus der Helmholtz-Allianz ENERGY-TRANS. Hrsg.: J. Schippl (S. 257–294). Nomos Verlagsgesellschaft.

  6. 2016

    1. Weimer-Jehle, W., Buchgeister, J., Hauser, W., Kosow, H., Naegler, T., Poganietz, W.-R., Pregger, T., Prehofer, S., von Recklinghausen, A., Schippl, J., & Vögele, S. (2016). Context scenarios and their usage for the construction of socio-technical energy scenarios. Energy, 111, 956--970. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.05.073

  7. 2015

    1. Deutschle, J., Hauser, W., Sonnberger, M., Tomaschek, J., Brodecki, L., & Fahl, U. (2015). Energie-Autarkie und Energie-Autonomie in Theorie und Praxis. Zeitschrift für Energiewirtschaft, 39(3), Article 3. https://doi.org/10.1007/s12398-015-0160-5

  8. 2013

    1. Hauser, W. (2013). Analysis and agent-based modelling of lifestyle aspects influencing the residential energy demand in France and Germany. Universität Stuttgart. https://doi.org/10.18419/OPUS-5647
    2. Reeg, M., Nienhaus, K., Roloff, N., Pfenning, U., Deissenroth, M., Wassermann, S., Hauser, W., Weimer-Jehle, W., Kast, T., & Klann, U. (2013). Weiterentwicklung eines agentenbasierten Simulationsmodells (AMIRIS) zur Untersuchung des Akteursverhaltens bei der Marktintegration von Strom aus erneuerbaren Energien unter verschiedenen Fördermechanismen. Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR). https://elib.dlr.de/82808/

  9. 2012

    1. Hauser, W., Evora, J., & Kremers, E. (2012, Mai). Modelling Lifestyle Aspects Influencing The Residential Load-Curve. ECMS 2012 Proceedings edited by: K. G. Troitzsch, M. Moehring, U. Lotzmann. https://doi.org/10.7148/2012-0058-0063
    2. Reeg, M., Nienhaus, K., Roloff, N., Hauser, W., Wassermann, S., Weimer-Jehle, W., Klann, U., & Kast, T. (2012, September). AMIRIS -- AN AGENT-BASED SIMULATION MODEL FOR THE ANALYSIS OF MARKET INTEGRATION OF RENEWABLE ENERGY UNDER VARIOUS POLICY FRAMEWORKS. 12th IAEE European Energy Conference. https://elib.dlr.de/77334/
    3. Wassermann, S., Reeg, M., & Hauser, W. (2012). Auswirkungen der Marktprämie auf die Akteure der Direktvermarktung -- ein agentenbasierter Modellansatz. Energiewirtschaftliche Tagesfragen, 62(9), Article 9. https://elib.dlr.de/77333/

  10. 2010

    1. Grün, C., Hauser, W., & Rhein, T. (2010). Is Any Job Better than No Job? Life Satisfaction and Re-employment. Journal of Labor Research, 31(3), Article 3. https://doi.org/10.1007/s12122-010-9093-2

Wolfgang Hauser hat Soziologie an der Universität Bamberg und an der Université de la Réunion studiert und war währenddessen am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung tätig. Seit 2008 ist er bei ZIRIUS (ehemals ZIRN) beschäftigt, wo er 2013 für eine Arbeit zum Zusammenhang zwischen privatem Energieverbrauch und Lebensstil promoviert wurde, in der auf Basis von Umfragedaten zur alltäglichen Haushaltsführung Lastkurven von privaten Haushalten verschiedener Lebensstilgruppen in Frankreich und Deutschland simuliert wurden.

Inhaltliche Schwerpunkte seiner Arbeit sind die soziotechnische Analyse des Energiesystems und die Szenarienerstellung. Neben den klassischen Methoden empirischer Sozialforschung kommen dabei vorwiegend agentenbasierte Modellierung und die Cross-Impact-Bilanzanalyse zum Einsatz. Seine Forschungssschwerpunkte im Bereich der CIB liegen in der Erstellung hybrider Szenarien und der statistischen Szenarioanalyse.

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